En varias ocasiones he escrito sobre el funcionamiento y aplicaciones del purchase funnel en una campaña de marketing online. Desde la explicación inicial a los microfunnels (subdivisiones del funnel de compra para analizar separadamente cada canal) y las marcro y micro conversiones. Pero de lo que nunca he hablado de los canales más adecuados para cada fase.

Purchase funnel completo (autor: Bryan Massey)

Para mi una de sus ventajas principales es que te da el contexto necesario para comprender las fases por las que pasa un usuario antes de cumplir con el objetivo planteado en la web (compra, petición de información, etc.), y que ocurre cuando ya es cliente nuestro.

Tras el análisis profundo del comportamiento de los usuarios sabremos que canales son más efectivos en cada una de las fases.

El objetivo de este post es mostraros los más adecuados independientemente de la web de la que se trate. Es cierto que casi todas las acciones se podrían adaptar para usarlas en todas las etapas, pero hay algunas que son más adecuadas que otras.

Evidentemente debéis tomaros este post como una guía y no como una “norma fija”. Deberemos analizar cada caso y si fuese necesario, adaptar los canales/acciones a las características de la web que estemos gestionando.

En la siguiente tabla podéis ver la adecuación de cada canal a cada etapa (y a continuación una breve explicación):

canales vs purchase funnel completo

No todos los canales son igual de útiles para cada etapa seleccionada en la tabla. A continuación os matizo la adecuación de cada una:

• Display: es el medio online perfecto para generar awareness (más allá de acciones especiales de RRPP, virales, etc. que puedan generar awareness inicial).
  Para las etapas de consideration y action es cada vez más útil (más si hacemos retargeting), pero no tanto como para generar el interés inicial.
• SEM: funciona muy bien para consideration y action, pues es en estas etapas cuando el usuario acude más a buscadores para informarse. En estos momentos la creatividad adecuada de SEM puede llevarle a la conversión a compra.
  Para awareness puede funcionar, cuando el usuario está buscando algo relacionado con la marca o el producto, y le presentamos una oferta de “fácil conversión” (poco esfuerzo/gasto)
• SEO y SMO (Social Media Optimization): a nivel de adecuación al funnel de compra SEO y SMO funcionan de una manera similar. En este caso son más adecuados para consideration y action, pues en estos momentos en los que el usuario está decidiéndose. Una página bien posicionada en los términos buscados puede ayudar a la conversión final. Más si tenemos en cuenta que los resultados órganicos generan mayor confianza que las creatividades de Adwords.
• Social Media: en mi opinión es el único canal de comunicación que debemos mantener durante todas las etapas. Dadas las características del medio podemos usarlo de forma efectiva para todas ellas (en algunas mejor que en otras, pero no quiero entrar en matices por no alargar el post).
• Emailing: es útil tanto para captación (antes de la compra), como para fidelización (clientes). He añadido opinion gracias a la sugerencia de @paulgailey
• Afiliación: en la etapa de awareness es especialmente potente. Te posibilita llegar a un gran número de usuarios a un coste razonable (aunque deberemos vigilar el solapamiento entre webs). Si tenemos una buena oferta, puede funcionar para action. Debido al bajo coste (normalmente variable) nos puede salir rentable. Y además si hacemos un correcto seguimiento de los afiliados que mejor funcionan, podemos hacer “retargeting” y de esta forma rematar el proceso hasta la conversión.

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La visión que normalmente tenemos de nuestros clientes (actuales o potenciales) es cortoplacista. Dependiendo de la situación el objetivo será venderle algo, solucionar un problema puntual, etc. Estar centrados en el corto plazo, nos impide ver el ciclo de vida completo de nuestro cliente (ya sabéis “el árbol nos impide ver el bosque”).

Cada cierto tiempo tenemos que ser capaces de dar un paso atrás para tener la “foto” completa. Desde que un cliente se entera de que existimos, hasta que se convierte en un fan, interacciona infinidad de veces con nuestra empresa.

Nuestro objetivo debe ser acompañarle en el proceso, ofreciéndole lo que necesita en cada fase (no lo que nosotros queramos venderle). De esta forma el cliente estará satisfecho, y nosotros también.

A lo largo de este camino deberemos buscar dos tipos de rentabilidad:

1. Rentabilidad directa: cuánto más tiempo y más satisfecho esté un cliente con nuestra empresa, más productos comprará y mayor será el margen.
2. Rentabilidad indirecta: cuanta mayor sea la satisfacción del cliente mejor hablará de nosotros a su círculo más cercano, y  más personas conocerán nuestros productos.

Tenemos que ser conscientes de que el cliente necesita tiempo para pasar de cliente potencial a “embajador” de nuestra marca. Debemos tener paciencia y cuidarle. Es un proceso costoso, pero también el más beneficioso para ambas partes.

En el siguiente gráfico, podéis ver el proceso completo.

De cliente potencial a fan de nuestra marca

De cliente potencial a fan de nuestra marca

Este es el proceso que sigue cada cliente. Cuánto más le cuidamos, mayor es su satisfacción y mayor su fidelidad a la marca. Si vemos este proceso en el global de nuestro mercado, el “problema” es que tenemos muchos más clientes al principio de la escalera, que al final.

En términos de volumen, esta figura tendría forma de pirámide o embudo invertido.

Nuestro objetivo es llevar al mayor número posible de clientes hasta el último nivel.

Primero deberemos atraerles (que nos conozcan), para posteriormente irles motivando e inspirando para llevarles hasta el “corazón” de nuestra empresa, para que se conviertan en fans de nuestra marca.

El embudo o funnel que os menciono, podría tener la forma de la siguiente figura:

Embudo de fidelización

embudo de fidelización

Y si combinamos ambos gráficos, podremos ver cómo van evolucionando el cliente y las rentabilidades que he mencionado al principio del post (directa: ventas e indirecta: vía recomendaciones).

Según avanza el cliente mayor número de productos compra, y a más personas nos recomienda (siempre que lo hagamos bien).

Evolución de cliente potencial a fan de la marca

embudo de fidelización y paso de cliente pontencial a fan

Para terminar de complicar la explicación, vamos a añadir al “cocktail” los productos que debemos ofrecerles en cada fase, la campaña online para comunicarlo (esto es aplicable tanto a off, como a on, pero ¡me centro en mi especialidad que es Internet!), y la segmentación.

Tranquilo que voy a intentar hacer más ligera la digestión, explicándolo con gráficos.

Productos

En función de la fase de fidelización en la que se encuentre el cliente, este nos demandará un producto diferente. Existen productos “gancho” para atraer a los clientes potenciales, y productos/ofertas para fans de la marca. Es cierto que existen muchas combinaciones posibles, y que clientes potenciales se pueden “saltar pasos” y entrar con productos de clientes más cercanos a la marca. Pero para explicarlo bien, vamos a suponer que siguen un orden.

Os pongo un ejemplo. Un “camino” típico de un cliente de Digital+ (disclaimer: trabajé allí ) podría ser: Canal+ Liga (paquete más económico), luego añadir Canal+, cine, canales extra de deporte (Golf+), comprar un descodificador HD (iPlus),… si lo hemos hecho bien, el cliente irá demandando cada vez más productos, pero al cliente potencial no podemos “entrarle” con el paquete más completo porque en el 99% de los casos no lo va a aceptar.

Adaptar el producto/oferta a la cada tipo de cliente.

Embudo de fidelización. De cliente pontencial a fan y productos personalizados

Campaña Online

Una vez que tenemos claro los procesos y que productos/ofertas vamos a ofrecer a cada cliente (camino desde cliente potencial hasta fan), tenemos que comunicarlo.

Lo haremos en dos sentidos:

• De fuera a dentro (cliente potencial a fan): con una campaña publicitaria.
• De dentro a fuera: mediante acciones de comunicación de la empresa (normalmente esto lo hace el departamento de “clientes”).

De fuera a dentro: campaña online, de dentro a fuera comunicación interna

Tenemos que planificar acciones para cada una de las etapas hacia la fidelización.

El mayor esfuerzo suele centrarse en dar a conocer nuestro producto y captar clientes nuevos (atraer), pero no debemos olvidar que debemos planificar acciones dirigidas a aquellos clientes que se encuentren en las fases posteriores y con los que buscamos repetición de compra, y que empiecen a hablar bien de nuestros productos (motivar, inspirar y fidelizar).

En dirección “opuesta” (de dentro a fuera) la marca debe utilizar los medios propios (call center, web clientes, etc.), para fidelizar a los clientes en cada una de las etapas, usando mensajes más personalizados, cuidando a sus clientes.

Segmentación

Según vamos perfeccionando nuestras campañas deberemos crear un embudo de fidelización para cada público objetivo. Podemos crear tantos embudos como queramos (en el gráfico os pongo tres a modo de ejemplo), pero no tenemos que volvernos locos. Normalmente tenemos un público objetivo mayoritario, y dos o tres secundarios (por volumen, facturación o el criterio que se use).

Al hacer esto, evidenciamos que la estructura/enfoque de la campaña coincide con cada etapa de la fidelización.

Desde lo más cercano a la marca, el producto es lo que fideliza, pasando por el mensaje (inspirar), nuestro social media plan (puede ser una forma de motivar), hasta la campaña online que usamos para atraer.

Si os fijáis en la siguiente figura (fijaros en cada embudo), veréis que donde antes hablaba de etapas de fidelización ahora muestro cada uno de estos elementos.

Un embudo de fidelización para cada público objetivo

Una vez hayamos sido capaces de analizar toda esta información, estaremos en disposición de diseñar un plan de marketing online optimizado, y que obtendrá (esperemos) buenos resultados.

Todo esto complica nuestro día a día, pero es lo que hace emocionante el trabajo, ¿no?

Y lo más importante nos complicamos la vida nosotros para hacérsela más sencilla a los clientes.

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Desde hace tiempo estamos viendo como los resultados y la reputación de las campañas de display están bajando notablemente. No paramos de oír: “El banner ha muerto“, etc. Yo no creo que sea así, simplemente está evolucionando.

Además de las métricas (enseguida empiezo con ellas), los banners deben cambiar:

• Formato y frecuencia: hace mucho tiempo que los usuarios se quejan de la intromisión de los banners. Antes por los pop-ups y ahora, además, por los formatos desplegables. Los banners tienen que dejar de usar los “fuegos artificiales” para llamar la atención del usuario, y empezar a usar la segmentación como mejor arma.
• Placement: además de adaptarse en formato, debemos encontrar la mejor posición dentro del contenido de la página, de forma que al usuario le aporte, pero no le moleste.
• Otros aspectos como la duración (número de frames), lenguaje, llamada a la acción, etc. sobre los que no voy a entrar para no extenderme demasiado.

La analítica web nos ayuda a sabes en cada momento que es lo que mejor funciona. Lo ideal sería que esta evolución, y la analítica nos ayudasen a encontrar la mejor solución, y a que esta se extendiese.

El problema es que no creo que lleguemos a esa situación. La evolución de Internet es tan rápida, que para cuando un formato se empieza a asentar, y todos hemos aprendido a usarlo, el propio formato ha empezado a cambiar.

Por esto, es mejor que en lugar de empeñarnos en aprender a “usar” un formato, es que entendamos la lógica de Internet y de sus usuarios.

En estos años hemos visto como los formatos de banner han ido evolucionando, pero lo que sigue prácticamente igual son las métricas que usamos para negociar las planificaciones con los medios/agencias y para medir sus resultados.

Para no extenderme, voy a hablar sólo de las métricas que usamos en nuestra relación con los medios para valorar las propuestas y los resultados de las campañas.

Hasta ahora las métricas que manejamos para valorar las propuestas de los medios son:

1. Negociación (datos que nos facilitan los medios):
   • Datos de tráfico: visitas, visitas únicas y páginas vistas (las P.V. al menos ya no se presentan como dato relevante).
   • Perfil socio-demográfico del usuario: el que invariablemente, y por lógica, es prácticamente el mismo en todas las webs de un mismo tipo (por lo que no me aporta nada).
   • Tarifas con unos descuentos de agencias totalmente desorbitados. El precio es este, pero te hago un 80-90% de descuento sobre el precio de tarifa. Es como si te digo, el café vale 200 euros, pero por ser tú, te lo dejo en 2 euros. Si ya se que el café está entre 1,2 y 2,3 euros, ¿por qué empiezas a vendérmelo a 200 euros? ¿me va a gustar más?
   • Resto de datos de la propuesta de campaña (planificación e impresiones).
   • Y,… ¡poco más!
2. Rendimiento de la campaña: esta es la parte que menos desarrollo ha experimentado menos avances. Aunque ya hay agencias y clientes que miden algo más que el CTR, una gran mayoría no pasan de ahí.

Desde hace un tiempo la analítica web esta creciendo enormemente en las empresas y las agencias, y nos permite medir cosas que aportan mucho más que las métricas que acabamos de ver.

¿Qué otras métricas podríamos pedir a los medios/agencias para negociar mejor? y ¿cuáles deberíamos usar para valorar el resultado de la campaña en cada soporte?

1. Negociación, datos que nos podría dar el medio/agencia:
   • Tiempo de visita medio y por sección.
   • Interacción del usuario: con videos, uso de medios sociales (enviar a Twitter, Facebook, etc.), comentarios y puntuaciones, etc.
   • Share of Voice (SOV): a la hora de valorar una oferta nos deben decir que porcentaje de las visitas a esta sección/página van a representar las impresiones de nuestros banners.
   • CTR: si damos datos segmentados aportaremos mucho valor. El CTR por formato, tipo de cliente (por ejemplo, CTR de banca), etc. es verdad que este dato no nos va a garantizar que nuestra campaña funcione de forma similar, pero si nos da una idea de la propensión a la compra de los usuarios del site.
2. Rendimiento de la campaña:
   • Aunque se negocie a CPM, debemos fijar un CPL y CPA objetivo para saber como está funcionando la campaña en términos de costes de captación, y así poder reaccionar a tiempo.
   • Efectividad y rendimiento de la creatividad: clic to lead (C2L: número de clics necesarios para conseguir un lead) y coste por clic (CPC).

¿Qué otras métricas podríamos usar? Seguro que se me ha pasado más de una.

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En un post anterior La justicia de la analítica web: “Al César lo que es del César” describía la evolución de la analítica web en los últimos años y las ventajas que esta aporta a las campañas online.

Para explicar estas ventajas hice un gráfico de un purchase funnel: proceso por el que pasan los usuarios desde los primeros clics de prospección, hasta que se convierten en clientes.

Podemos seguir a cada cliente desde los clics de prospección hasta la contratación

Trataba de resumir estas ventajas con la siguiente frase:

“La analítica web profesional nos permite ser infinitamente más eficientes con nuestra inversión, a proporcionar información valiosísima a nuestros departamentos de fidelización, captación, etc.”

La idea que nos transmite el purchase funnel, es que a través de una serie de campañas cierto número de usuarios que entran en el funnel (“caen en el embudo”). Unos se van cualificando (piden información, hacen un pedido, etc,…) hasta terminar siendo clientes, y el resto se “cae” del proceso. El objetivo, naturalmente, es que se “caigan” el menor número posible de usuarios durante el camino.

Los que terminan convirtiéndose clientes representan la tasa de conversión de nuestro funnel.

¿Cuál es la realidad?
El purchase funnel de nuestras campañas está formado por los funnels de cada uno de los canales o micro-funnels.

Cómo es lógico cada canal atrae a un número diferente de usuarios y tiene una efectividad (tasa de conversión) diferente.

Si pudiésemos observar desde la entrada y los micro funnels de cada canal tendríamos una “vista” similar a los siguientes gráficos (haz clic en las imágenes para verlas mejor).

Vista lateral

Vista frontal (La zona gris es la Zona de rebote)

Y veríamos:

1. Qué canales son más efectivos atrayendo usuarios. Recordad que mucho tráfico no es necesariamente lo mejor. Es fundamental que ese tráfico traiga usuarios de “calidad” (realmente interesados en nuestros productos).
2. “Zona de rebote”: la zona gris representa a aquellos usuarios a los que hemos impactado con nuestra creatividad, y no han hecho clic porque:
   1. No les ha parecido interesante (porque no les gusta el producto o simplemente porque no son público objetivo nuestro).
   2. No han entendido el mensaje (o mejor dicho no hemos sabido explicarlo bien).
   3. No han visto la creatividad.
   4. Se han decidido por el producto de la competencia.

(Aclaración: cuando hablo de “Zona de Rebote”, no me refiero al Bounce Rate. Los usuarios que mide el ratio de Bounce Rate han entrado en la web, y se han ido a los pocos segundos, los de la zona de rebote no han llegado a hacer clic en la creatividad. Sugerida por @elenaenriquez) .

Siguiendo el razonamiento del gráfico, nuestros principales objetivos deberían ser:

1. Hacer que las “entradas” de cada canal sean lo más grandes posible.
2. Mantener y/o mejorar la tasa de conversión del tráfico de cada canal atrayendo a usuarios de “calidad”.

La realidad es algo más complicada (todavía), porque los usuarios no tienen un comportamiento lineal. Es decir, que lo normal es que los usuarios utilicen varias de las “puertas de entrada” antes de decidirse a visitar nuestra web para comprar (en muchos de esos casos utilizan los buscadores para encontrarnos). Sólo un pequeño porcentaje ve la creatividad, clica y compra en una misma acción.

A este respecto y gracias a los profesionales de la analítica web y a las herramientas disponibles somos capaces de explicar mejor este comportamiento no lineal, ya que podemos establecer los caminos (path) más frecuentes. (por ejemplo: banner, buscador, acceso directo, buscador).

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A raiz de mi último post “La crisis del negocio, el negocio de Internet” me suscribí a varios RSS para recabar información. Gracias a esto he dado con un post que apoya lo que decía: “Advertising will change for ever” de Josh Bernoff (basado en las investigaciones de Forrester).

Os adjunto la tabla con los principales datos como adelanto, pero os recomiendo que leáis su post completo.

Estudio Forrester. Haz clic en la imagen para ver bien los datos

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Acabo de ver el nuevo vídeo de la agencia Hubspot. Están enfocados a estrategias SMM y SEO, pero llegan un paso más lejos. Además de hacer un análisis completo desde el primer clic hasta que el usuario se convierte en lead, te ayudan a optimizar tus landing pages. Todo esto lo hacen ayudándose de un software.

Pues bien, acaban de lanzar el nuevo video protagonizado por el rapero Sir Convert-A-Lot (podéis verlo más abajo).

Mi primera reacción ha sido: “¡Qué freaky!”, pero acto seguido estaba escribiendo este post. Así que la pieza ha conseguido su objetivo: viralidad.

La letra del rap te cuenta de una forma graciosa a qué se dedican, su ventaja competitiva, como encontrarles (a través de una búsqueda en Google), etc.

Así que este video es ¿creativo o freaky? ¿crees que funcionaría en España?

Ver video

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Antes de nada, contaros que este es un post colaborativo con mi amiga Elena Enríquez (web y @elenaenriquez) sevillana de pro, analista web “pro” y residente en Oslo (sin comentarios al cambio de latitudes! ¡3.123km. entre ambas!) Por mucho que desde hace años sea posible hacer este tipo de cosas a distancia, no deja de alucinarme las posibilidades que nos brinda Internet. Un simple Tweet ha terminado en un post conjunto. ¡Me encanta!

¿A qué viene el título? Pues bien durante los días que hemos hablado del tema, Elena y yo no dejamos de sorprendernos de la resistencia que hay en las empresas a creerse los beneficios que la analítica web nos reporta (aunque creemos que el origen está en que muchos no terminan de creer en Internet). En un post anterior ya comentaba lo limitada que era la cultura de analítica web en algunas empresas. Pues bien, a Elena se le ha ocurrido una buenísima forma de ejemplificarlo: comparando el uso estándar (informes estándar de adserver = Seat Panda), con el uso profesional (analítica web profesional + adserver = F-1), en una campaña de display.

Pulsa aquí para leer el post en el blog de Elena Enriquez

SEAT PANDA o el análisis de informes básicos de adserver:

Muchas empresas siguen sin prestar demasiada atención a sus campañas online.

Están en el momento que vivimos hace unos años, en los que las empresas hacían sus webs “porque había que estar”, “porque todo el mundo tiene una”, etc. Es decir, las hacen porque “como dicen que funciona y además como me sobra algo de presupuesto (o tengo menos presupuesto y necesito invertir en algo más barato)… este tipo de planteamientos hace que el seguimiento de las campañas de display sea mediante informes básicos (ver imagen).

Datos de un informe básico de adserver

Es decir, se quedan en analizar impresiones, clics y CTR. Esto que información les da:

• Si el medio está cumpliendo con las impresiones pactadas (¡esto es de lo que más preocupa!).
• Efectividad de la creatividad por posición.
• Total de posibles visitas. Digo posibles visitas, porque un clic no significa que hayan llegado hasta nuestra web.
• Y poco más.

F-1 o la analítica web profesional + uso de adserver

La combinación de ambas herramientas proporciona control absoluto sobre tus campañas antes y después del clic.

Principales ventajas relacionadas con el adserver:

• Acceso en tiempo real al estado de la campaña.
• Posibilidad de usar diferentes creatividades para una misma posición, en función de los datos de conversión, etc. que la herramienta de analítica web nos haya proporcionado. Todo esto pudiendo elegir diferentes creatividades para cada hora del día, día de la semana, etc.
• Estudio de los resultados de la campaña en cada una de la secciones del soporte.
• Todo esto nos permitirá optimizar nuestra inversión al máximo.

Principales ventajas relacionadas con la analítica web:

• Conocer a la perfección el purchase funnel completo: es decir, desde los primeros clics en nuestras campañas y visitas de prospección, hasta la conversión (registro, compra, etc.).
• El anterior bullet engloba cosas como:
  • Análisis de costes de conversión por landing page, creatividad de banner, oferta, etc., lo que nos permitirá tomar decisiones al respecto.
  • Comprender en profundidad la forma de navegar de nuestros usuarios antes de llegar y en la propia web: sites visitados, páginas de salida, recurrencia de las visitas, porcentaje de rebote, etc.
  • Calidad y rentabilidad de los leads.
  • Etc. etc.

Dashboard estándar de NetInsight (Unica)

Es evidente que para contar con esta potencia de resultados, necesitamos invertir en:

• Especialistas en analítica web.
• Herramientas de analítica.
• Compra o pago por el uso de un adserver.

A pesar de esto las mejoras que obtenemos son tales, que compensan esta inversión con creces.

¿Qué prefieres Seat Panda o F-1?

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Hace un momento he entrado en Elmundo.es y me he encontrado con una creatividad realmente impactante. La verdad es que hacía tiempo que no veía una combinación Interstitial + Reminder tan buena. Por esta parte, enhorabuena al medio y al anunciante.

Interstitial en www.elmundo.es el 02/07/2009

Pero esto me ha hecho pensar en el camino que está tomando el display. En términos generales lo que suele pasar es que cuando un formato, a nivel mercado, se agota (deja de ser clicado, deja de convertir, etc.) termina por desaparecer (por ejemplo: 468×60, etc.), y tenemos que buscar otros formatos para romper el “efecto ceguera” que se produce.

Cada vez se hacen formatos más grandes y que interrumpen más la navegación del usuario (es verdad que también se usan otros formatos más integrados y por lo tanto, menos “molestos” para el usuario, pero estos son de momento una minoría). Además el uso de los mismos, en algunas webs, es indiscriminado (ponen interstitials en todas las páginas, formatos desplegables, layers, etc. etc. y ¡todo a la vez!)

Es verdad que estamos en momentos de crisis y los medios tienen que facturar para sobrevivir, ¿Pero dónde está el límite de la “interrupción” en la navegación? ¿Cuál crees que sería la solución?

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Todos (o la mayoría) los que nos dedicamos a la captación de clientes por Internet tenemos como referencia de lo bueno, de lo deseable, un modelo de campaña online hiper completo y coordinado con las acciones off line de nuestras empresas. Una campaña con la que llegas a todos tus clientes potenciales, con los costes bien controlados, con la oferta y creatividad potentes, etc., vamos la campaña que “no puede salir mal”

Imaginemos por un momento la planificación de esta campaña “perfecta”:

1. Offline: TV, radio, prensa, revistas, exterior,…
2. Online: display, sem, seo, smm, emailing, afiliación,…

¿Os imagináis a nuestro prospect? Cada paso que da recibe un impacto de nuestra campaña (recordemos que ¡es la campaña perfecta! ). Estaremos presentes casi en cada momento y tipo de actividad durante el día.

¿No se parece mucho al modelo publicitario “1.0”?  Es decir campañas de cobertura máxima en las que nuestro prospect (y todo aquel que “pasase por ahí”) recibía multitud de impactos de la misma marca. Si, es verdad que las campañas 2.0 están segmentadas, el mensaje personalizado, etc. pero a pesar de todo esto ¿No creéis que nos podemos estar “pasando”?

¿No pensáis que este tipo de campañas pueden acabar causando rechazo hacia nuestra marca? (vamos que se harten de nosotros, una especie de “saturación publicitaria segmentada y personalizada”)

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El concepto de conversión y sus métricas han evolucionado muchísimo desde el principio. Primero sólo medíamos lo más básico: páginas vistas, visitas, impresiones y CTRs, etc. (¡algunos siguen haciéndolo!), negociábamos exclusivamente a CPM, y con obtener un CTR decente estábamos más que contentos (CTRs medios entre 1 y 3% ¡y mayores! Gracias a la novedad del medio, la baja saturación, etc.). Al final de cada campaña o periodo sacábamos un informe veíamos tendencias y poco más.

Home de elmundo.es el 17 de Octubre de 2000

Desde hace pocos años que hemos que empezado a medir CPL, CPA, etc. y a optimizar nuestras páginas web para mejorar los resultados.

Aunque algunos anunciantes llevan tiempo tratando de medir correctamente: siguiendo al usuario desde su primer clic hasta que se convierte en cliente y posteriormente calculando (digo calculando, porque era en base a datos agregados, y no cliente a cliente) el “Life time value” o valor del ciclo de vida de cliente, etc. En 2009 se está viviendo, el que yo considero, el auge de la analítica web más allá de Google Analytics, y como consecuencia la justa atribución de méritos.

Al no contar con un sistema de medición de analítica web “profesional”, hasta ahora el clic anterior a la compra/registro, etc. era quien se llevaba el mérito de la captación. Y en la mayoría de los casos este correspondía a los buscadores, medio recolector por excelencia. Por este motivo atribuíamos “menos valor” al resto de campañas (display, emailing, etc.). Debido a esto el análisis del purchase funnel era muy limitado y además lo hacíamos de forma agregada y por partes:

1. Medíamos el número de visitas recibidas y el dinero que nos habían constado.
2. Analizábamos la navegación en nuestra web y cuantos habían terminado comprando.
3. Estudiábamos el comportamiento y valor de los clientes captados por internet.

Pues bien, gracias a la profesionalización de la analítica web ahora somos capaces de medir el proceso completo, de seguir a nuestros clientes desde:

1. Primeros clics y búsquedas de prospección de nuestros clientes potenciales,
2. El clic anterior a la compra, la navegación realizada y el producto comprado
3. Y todo lo que pasa a partir de que se convierte en cliente (uniendo nuestra herramienta de analítica web con nuestro CRM).

Podemos seguir a cada cliente desde los clics de prospección hasta la contratación

Esto nos permite asignar a cada campaña y cada euro invertido su justo valor. Somos capaces de medir cosas hasta ahora impensables:

• Cantidad y calidad de los clientes captados por cada soporte. Por ejemplo, podemos saber si los clientes del site A/medio A contratan productos de mejor gama, están más tiempo con nosotros, etc. que los del site B/medio B. Esto nos permite balancear la inversión a los medios más efectivos.
• Casi cualquier combinación de métricas dentro de nuestro site. No voy a entrar a enumerarlas para no desviarnos del tema de este post. Como ejemplo podríamos medir si los clientes que compraron el producto A nos visitaron más de una vez, a través de que campañas, sus tiempos de visita, los productos consultados,… etc.
• Más allá de todas estas métricas, ¿Qué significa esto? Que tenemos un perfil de nuestros clientes desde el primer momento ¿Os imagináis la potencia de esto?, ¿Hace unos años podíais llegar a imaginar que esto era posible? ¡Yo desde luego no!
• Life time value de forma detallada: por cliente captado, soporte, campaña, creatividad, etc. etc.

Resumiendo, la analítica web actual nos permite “darle al César lo que es del César”, pero sobre todo a ser infinitamente más eficientes con nuestra inversión, a proporcionar información valiosísima a nuestros departamentos de fidelización, captación, etc.

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